算法工程師-軟件開發(fā)部
發(fā)布時間：2023-12-05
1、精通傳統(tǒng)機器學習算法，深度學習算法的建模，深入了解算法原理，具備獨立編碼建模能力；
2、對分類、回歸、異常檢測問題有實際經(jīng)驗，且在一個問題上有深入研究；
3、熟練掌握至少一種編程語言，包括但不限于C、C++、Python，熟悉多線程編程，內存管理，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；
4、掌握一種以上主要深度學習框架：Tensorflow,Keras,Pytorch等；
1、面向地質災害、橋梁結構等安全物聯(lián)網(wǎng)領域，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)、人工智能的傳統(tǒng)機器學習建模和深度學習建模(傳感器數(shù)據(jù)分析、挖掘;基于區(qū)域地理數(shù)據(jù)對災害進行預測預警)；
2、算法產品化建設，參與模型的開發(fā)與落地；
3、算法研究和創(chuàng)新，研究成果與業(yè)務場景相結合；
4、專利的撰寫與課題申報；
算法工程師-軟件開發(fā)部
發(fā)布時間：2023-12-05
1、精通傳統(tǒng)機器學習算法，深度學習算法的建模，深入了解算法原理，具備獨立編碼建模能力；
2、對分類、回歸、異常檢測問題有實際經(jīng)驗，且在一個問題上有深入研究；
3、熟練掌握至少一種編程語言，包括但不限于C、C++、Python，熟悉多線程編程，內存管理，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；
4、掌握一種以上主要深度學習框架：Tensorflow,Keras,Pytorch等；
1、面向地質災害、橋梁結構等安全物聯(lián)網(wǎng)領域，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)、人工智能的傳統(tǒng)機器學習建模和深度學習建模(傳感器數(shù)據(jù)分析、挖掘;基于區(qū)域地理數(shù)據(jù)對災害進行預測預警)；
2、算法產品化建設，參與模型的開發(fā)與落地；
3、算法研究和創(chuàng)新，研究成果與業(yè)務場景相結合；
4、專利的撰寫與課題申報；
